性能分析工具Tracy

配置

Tracy工具是支持分析 CPU（为 C、C++ 和 Lua 集成提供直接支持。同时，互联网上存在许多其他语言的第三方绑定，例如 Rust 、Zig、C # 、 OCaml 、 Odin等。 ）、GPU（所有主要图形 API：OpenGL、Vulkan、Direct3D 11/12、OpenCL。）、内存分配、锁定、上下文切换、自动将屏幕截图归因于捕获的帧等等。

有两个部分组成，一个是客户端，一个是服务器。客户端负责的是采样数据，也就是我们要分析的程序，服务器是采样数据的接受者，同时也是一个数据的viewer，可以支持数据存储和导出csv。

它的使用方法简单，也可以十分方便地集成在我们的项目中，一个是使用vcpkg来管理这些模块，一个是使用camke 3.11版本的fetch来作为CMake 的 FetchContent 模块。

!tip 他会自动下载到我们的out文件夹也就是构建目录下的_deps目录里面，会自动调用add_subdirectory()，将tracy的源码直接纳入我们的工程中，tracy会和我们的模块一起编译。 这种做法有很好的优点，一个是全自动化，一个是Debug友好，我们可以直接单步跳入，和保持静态链接一致性。

我们就可以直接使用，它会在编译之后一起放在输出模块中，我们只需要在可执行文件中将它链接进去就行：

target_link_libraries(DrawTriangle PRIVATE Graphics Foundation TracyClient)

追踪

整个函数的追踪的执行时间

我们可以在main函数下方直接插入ZoneScoped，这是Tracy中最常用的最标准的做法，如果没有给他命名，那么他就会使用cpp的预处理器比如说（FUNCTION__或者是__PRETTT_FUNCITON），这会自动抓取当前函数的命名。

他会追踪从这行开始到大括号结束的整个范围，这个在CPP中被称为RAII机制。它的开销极低，只有几纳秒到几十纳秒的延迟，并且我们编译Release版本的时候不加TRACY_ENABLE宏就不会启用，会被预处理器直接替换为空白，不会产生任何机器码，可以放心使用。 ![[Pasted image 20260101205838.png]]

标记帧边界

还有一个宏叫做FrameMark，他记录的是横向的信息比如说FPS和帧耗时，如果没有他的话，我们只能看到散乱的函数执行记录，有了它，Tracy的顶部界面会有FPS实时曲线，有帧耗时，会有帧过滤。

这个通常放在主循环的最后。![[Pasted image 20260101205957.png]]

![[Pasted image 20260101210021.png]]

内存追踪工具

如果我们需要开启内存追踪，我们需要在cmake中进行配置：![[Pasted image 20260101211643.png]] 开启这个编译选项，然后在我们的应用文件中编写相关逻辑![[Pasted image 20260101211728.png]] 重载操作符，来追踪所有的内存分配，所有的new/delate都会在Tracy中显示堆栈信息。

1. Windows/MSVC 支持：

• 使用 _aligned_malloc 和 _aligned_free（Windows 特定 API）
• 包含 <malloc.h> 头文件

1. Linux/其他平台支持：

• 使用 std::aligned_alloc 和 std::free
• 包含  头文件

1. 平台检测：

• 使用 #ifdef _WIN32 来区分 Windows 和其他平台

profiler工具

我们打开tracy官方的工具，有一个叫做tracy-profiler的工具，打开后我们保证之前的程序在运行，就可以链接上去，看到我们想看的任何信息：

![[Pasted image 20260101210138.png]] ![[Pasted image 20260101210142.png]]

这个工具还提供了很多的其他小功能，比如说统计功能，还有内存占用分析工具等。

常用的快捷键

这是在长达几分钟的录制中左右穿梭的核心：

测量和分析工具

采样与内存 (Sampling & Memory)

针对 AOT 分析和内存监控需求：